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作者是康奈尔大学的乔恩·M·克莱因伯格

文献统计学是研究书面文献以及它们的引文的结构学问.很久以来，文献统计学就关注引文的使用。通过研究引文，也就是衡量他们的权威性。从这个意义上来讲，它们是以特定的社会体系为基础来评价权威性的。这个社会体系是由通过引文联系起来的论文或期刊.

这个领域最广为人知的衡量标准是加菲尔德印象因子。根据标准的定义，某期刊j在某个 年份的影响因子是由之前两年发表于期j刊的论文平均被引用的次数决定的 。现在我们不考虑两年的时间是否是适宜的衡量区间。我们可以发现影响因子事实上是一中以单纯地计算网络上的各个节点的入度为基础进行排序的标准。

宾斯奇和奈恩 体内出了 一种更巧的以引文为基础的权威性计算方式。它们观察到所有引文的重要是不同的，并以此为据法令来他们的新计算方法。它们认为某期刊只有在被其他的具有影响力的期刊多次引用才能被认为是"有影响的"，这是一个对循环论证 。人们很容易看出这与我们自引用的中心性网页和权威性性网页结果有天然的相似之处。